众多大型企业，包括微软及其 Bing AI（以及 Copilot）、谷歌的 Bard 以及 OpenAI 的 ChatGPT-4 正在努力将先前仅限于实验室测试的 AI 聊天机器人技术推广至公众，以便更广泛地应用和接受。
我们甚至对所有三个聊天机器人进行了一对一的测试，看看哪一个是最好的——或者至少在涉及到诸如“如何将 RAM 安装到我的 PC 中？”这样的问题时表现最佳。
那么这些大型语言模型（LLM）程序是如何工作的呢？OpenAI 的 GPT-3 向我们解释，人工智能通过使用“一系列类似自动完成的程序来学习语言”，这些程序分析“语言的统计特性”，以便“根据您之前输入的单词做出有依据的猜测”。
换句话说，用 James Vincent 的话来表达，这些人工智能工具就像庞大的自动完成系统，经过训练可以预测任何给定句子中的下一个单词。因此，它们没有硬编码的“事实”数据库可供参考，只具备编写听起来似是而非的陈述的能力。这意味着它们倾向于将虚假信息呈现为真实，因为给定句子听起来是否合理，并不能保证其真实性。
尽管如此，人工智能领域还有许多其他方面正在发挥作用，这些方面也可能会带来问题。但你可以放心地在 The Verge 上关注这一切的发展。
